StartZdefiniowanie celu analizy
Rozpoczynamy od zrozumienia, jakie pytania ma odpowiedzieć analiza i jakie decyzje mają być wspierane przetworzonymi danymi.
Krok 1Klasyfikacja i selekcja danych
Wybieramy odpowiednie typy danych: osobowe, transakcyjne, IoT, lokalizacyjne, tekstowe itd. – i określamy ich źródła i znaczenie.
Krok 2Czyszczenie i przygotowanie danych
Usuwamy duplikaty, uzupełniamy braki, standaryzujemy formaty – by dane były spójne, poprawne i gotowe do analizy.
Krok 3Integracja danych
Łączymy dane z różnych źródeł w jedną spójną strukturę – hurtownię danych, system BI lub platformę analityczną.
Krok 4Przetwarzanie i transformacja
Tworzymy przeliczenia, modele i metryki – np. przeliczenia KPI, segmentacje, mapowania, przekształcenia czasowe czy geograficzne.
Krok 5Analiza i modelowanie
Wykorzystujemy narzędzia statystyczne, uczenie maszynowe lub reguły biznesowe do analizy danych i tworzenia prognoz czy zależności.
Krok 6Wizualizacja i raportowanie
Dostarczamy dane w formie raportów, dashboardów i prezentacji – tak, aby wyniki były zrozumiałe i gotowe do wykorzystania przez zespół.
KoniecBezpieczeństwo i zgodność
Dbamy o ochronę danych zgodnie z przepisami (np. RODO) oraz standardami branżowymi – zarówno na etapie przetwarzania, jak i przechowywania.
